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英雄联盟总决赛竞猜:第一,自动驾驶还有很长的路要走。ADAS、自动驾驶、无人驾驶、智能车等词在科技界大行其道。任何一个智能硬件团队或者技术公司,如果不能和这些关键词产生关联,就会觉得自己被世界抛弃了。但是客观分析的话,真正意义上的自主驾驶还有很长的路要走。

1)没有极端传感器。无论什么程度的智能驾驶,第一步都是感官,也就是负责管理的感官车周围的道路环境。在此基础上,我们可以做出正确的路径规划和司机不道德的决策。

感官使用的各种传感器包括:各种形式的雷达、单目相机、双目相机等。或由这些传感器开发的不同人群组成的传感系统,而这些传感装置各有优缺点。比如激光雷达穿透雨雾的能力有限,对黑车的反射率有限;毫米波雷达对动物体光不敏感;超声波雷达的感知距离和频率有限;相机本身依靠红外光学,在雨天、雾天、夜晚灵敏度增加。2)从90分到100分,是最难回头的路。

人开车的话,一年之内再发生一些小风吹颠簸,需要很长时间。然而,如果这些事故在自动驾驶系统中再次发生,它将成为关注的焦点,甚至被拒绝。然而,我们对机器智能可靠性的排斥远远超过了人工智能。每一种机器智能设备,只有在可靠性近乎超级人工的情况下,才允许投入使用。

所以,自动驾驶的目标不是像人一样驾驶,而是和普通人一样,在安全、舒适、理性的状态下驾驶。3)简单的路况问题是自主驾驶的障碍比欧美日简单多了。

意味着交通灯的形式不超过100种;各种交通标志的形式不统一;车道线交错,间距不均匀,甚至很多道路都没有车道线。所以高速公路的自动驾驶、某条路线的自动驾驶、真正意义上的自动驾驶是两个层次的问题,在构建几乎自动驾驶之前必须解决。4)法律壁垒不仅包括技术问题,还包括我们社会的法律问题。

这些技术要在法律层面上被接受,就要讲一系列确切的技术问题,有大量复杂的数据与之对抗。法律认可的过程肯定会很漫长。当然,所有这些任务都在同时积极进行。综上所述,自动驾驶必须一步一步走,马上就冲刺过去。

ADAS系统不会是自动驾驶的第一阶段。当我们建立了危险司机不道德行为的准确预警,积累了大量的经验和数据,才有可能建立下一步。。

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